Launching a simple B2B analytics SaaS for small teams

Context

Imagine a small B2B analytics SaaS for engineering leads in 5–20 person teams. Each customer company has a few internal dashboards, they log in a couple of times per week, connect one or two data sources, and expect a simple, honest view of their key metrics.

The value is in which questions you choose to answer and how clearly you surface those insights, not in wiring auth, layout, billing-ready settings and account pages again from scratch while you only have a few evenings per week to work on the product.

مسئله

می‌خواهی برای تیم‌های کوچک یک SaaS تحلیلی بسازی که وضعیت سیستم‌شان را در یک داشبورد ساده ببینند؛ اما اگر از صفر شروع کنی، قبل از این‌که به خود تحلیل برسی، باید هفته‌ها صرف لاگین، نقش‌ها، لِی‌اوت داشبورد و صفحه‌های تنظیمات کنی؛ آن هم در حالی‌که معمولاً فقط چند عصر آزاد در هفته برای کار روی این ایده داری.

ریسک این است که روی زیرساخت وقت می‌گذاری، اما به بخش پول‌ساز محصول (تحلیل و اینسایت‌ها) دیر می‌رسی؛ ممکن است قبل از این‌که اولین تیم واقعاً داشبورد را ببیند، انرژی‌ات تمام شود و راه‌اندازی هیچ‌وقت جدی اتفاق نیفتد.

How the starter helps

• You start from an app-router based Next.js project where sign-in, basic account pages, and a dashboard shell already work on day one.
• The layout, navigation, and basic settings pages are in place, so instead of designing UI chrome from scratch, you drop your own charts and analytics components into a structure that already feels like a real product to a small team.
• The codebase is typed and intentionally simple, which makes it safer to evolve the product as you see how early customers actually use the dashboards.
• By the end of the second week, you already have one or two teams logging in and seeing their own data inside the starter dashboard shell, so the remaining weeks go into refining metrics, alerts and pricing instead of still fighting with scaffolding.

مسیر واقعی پیاده‌سازی

1. استارتر را ران می‌کنی و با همان لاگین و داشبورد آماده، یک صفحهٔ «Projects» اضافه می‌کنی که هر پروژهٔ تحلیلی را نشان دهد.
2. برای هر پروژه، یک صفحهٔ «Overview» می‌سازی که چند چارت اولیه (مثلاً latency، error rate، تعداد یوزرهای فعال) روی آن رندر شود.
3. از کامپوننت‌ها و الگوی تنظیمات آمادهٔ استارتر استفاده می‌کنی تا صفحهٔ «Settings» برای انتخاب سورس داده و تنظیم آستانه‌های هشدار داشته باشی.
4. به‌جای این‌که درگیر لِی‌اوت و auth شوی، وقتت را روی این می‌گذاری که دقیقاً چه متریکی برای این تیم‌ها مهم‌تر است و چطور در UI به ساده‌ترین شکل نشانش بدهی.
5. در همان چند هفتهٔ اول، به‌جای درگیری با auth و لِی‌اوت، نسخه‌ای داری که می‌توانی جلوی ۳–۴ تیم واقعی بگذاری، روی متریک‌های مهم‌شان صحبت کنی و بر اساس بازخوردشان تکرار کنی.

Sample metrics snapshot

This is roughly what the numbers looked like around six weeks after the first prototype went live for a handful of real teams. The goal is not huge volume, but a small base of weekly active users with clear signals that the product is actually used.

داشبورد واقعی این SaaS می‌تواند متریک‌هایی مثل تعداد تیم‌های فعال، کاربران فعال هفتگی، نرخ خطا و تعداد اینسیدنت‌های باز را به‌سادگی در همین شِل آماده نمایش بدهد؛ تمرکز تو روی این است که کدام متریک برای مشتری مهم‌تر است، نه روی پیاده‌سازی خود داشبورد.

Outcome

In this kind of project, the Next.js SaaS Starter does not try to provide the analytics logic – that part is specific to your product. Instead, it gives you a production-ready spine: auth, a dashboard layout, navigation, and basic settings screens where your value can plug in.

Instead of spending the first few weeks wiring boilerplate, you can spend that same time shipping an MVP to a handful of real teams – the kind of small but real usage illustrated in the sample metrics snapshot above – and learning what they actually care about in the product.

For the B2B analytics project in this example, that meant reaching paid pilots with three teams in roughly six weeks, using a codebase the founder could still evolve alone because the boring foundation stayed close to the starter.